服務・AI 導入

企業 AI 導入從你的流程出發,讓 AI 真的省下時間

我們不從技術開始,而是先找出最花時間、規則清楚的工作,再把 AI 放進去。

我們的做法

AI 導入的三個原則

  1. 01

    從流程出發

    先找重複、規則清楚、資料已經存在的工作,效果最快看得到。

  2. 02

    AI 起草,人確認

    AI 產生的資料先成為草稿,由人確認後才寫入系統。

  3. 03

    數字交給系統

    需要精確的數字由系統計算,AI 只判斷要查什麼資料。

AI 能幫你做的事

從單據到決策,這些都能交給 AI

拍照辨識進貨單與發票

拍下送貨單或發票,自動建立草稿並比對採購單。

LINE 訂單自動轉單

客戶在 LINE 下單,AI 直接轉成訂單草稿。

銀行對帳自動配對

匯入銀行明細,自動配對收款與應收帳款。

進階需求預測

納入天氣、節慶與促銷,預測各門市進貨量。

異常與舞弊偵測

毛利下滑、作廢異常、進價上漲,主動提醒。

每日營運晨報

每天早上用 LINE 或 Email 推送營收、異常與待辦。

建議的導入步驟

小範圍開始,確定有效再擴大

  1. 01

    盤點流程

    找出最花時間的工作與現有資料。

  2. 02

    選定切入點

    挑一個最容易看到效果的流程。

  3. 03

    小範圍試行

    用實際資料試跑,量測省下的時間。

  4. 04

    擴大與串接

    確定有效後,再延伸到其他流程與系統。

我們自己的產品

AI Native ERP:把這些原則做成一套 ERP 系統

用中文問營運數字、每個數字附出處、會議記錄自動變待辦,AI 只查不改。

看 AI Native ERP

FAQ

常見問題

中小企業導入 AI 要從哪裡開始?

從重複、規則清楚、資料已經存在的工作開始,例如單據輸入、對帳或整理會議記錄。先做成由人確認的草稿流程,看到效果再逐步擴大。

AI 會不會出錯?

會,所以設計上 AI 產生的資料都先成為草稿,由人確認後才寫入;需要精確的數字由系統計算,AI 只判斷要查什麼資料。

一定要換掉現有的系統嗎?

不一定。可以先透過 API 在既有系統旁加上 AI 功能;如果流程適合,也可以直接導入 AI Native ERP。

資料會不會被 AI 看光?

設計上 AI 只讀取該使用者本身有權限的資料,並沿用既有的權限規則。

想知道你的公司哪裡最適合先用 AI?

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